np.repeat()的坐标轴问题

时间:2020-10-12 作者:admin

numpy模块中的repeat函数,总是会出现设置axis坐标轴的情况,这时的坐标轴有时候就显的十分混乱,每到此处就不知道该给axis什么值。特写一篇博客来详细说明这个问题。
代码如下:

import numpy as np


class Debug:
    def __init__(self):
        self.array1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])

    def mainProgram(self):
        print("The value of array1 is: ")
        print(self.array1)
        print("The repeated array is: ")
        array2 = np.repeat(self.array1, repeats=1)
        print(array2)


if __name__ == '__main__':
    main = Debug()
    main.mainProgram()
"""
The value of array1 is: 
[[1 2]
 [3 4]]
The repeated array is: 
[1 2 3 4]
"""    

我们可以看到我们输入的是一个二维数组,当我们设定repeats值为1时,输出结果变成了一个一维数组,因此这时的np.repeats函数类似numpy.ndarray.flatten()函数的功能。
接下来我们研究一下关于axis坐标轴地问题,二维情况,代码如下:

import numpy as np


class Debug:
    def __init__(self):
        self.array1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])

    def mainProgram(self):
        print("The value of array1 is: ")
        print(self.array1)
        print("The array2 is: ")
        array2 = np.repeat(self.array1, repeats=2, axis=0)
        print(array2)
        print("The array3 is: ")
        array3 = np.repeat(self.array1, repeats=2, axis=1)
        print(array3)


if __name__ == '__main__':
    main = Debug()
    main.mainProgram()
"""
The value of array1 is: 
[[1 2]
 [3 4]]
The array2 is: 
[[1 2]
 [1 2]
 [3 4]
 [3 4]]
The array3 is: 
[[1 1 2 2]
 [3 3 4 4]]
"""

我们可以看到,axis=0时表示沿着y方向重复,axis=1时表示沿着x方向重复。我们可以对比numpy数组的坐标轴表示,二维时,坐标轴为(y, x),从左向右第一个参数0便代表y轴,1代表x轴。
接下来我们研究一下三维情况,代码如下:

import numpy as np


class Debug:
    def __init__(self):
        self.array1 = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])

    def mainProgram(self):
        print("The value of array1 is: ")
        print(self.array1)
        print("The array2 is: ")
        array2 = np.repeat(self.array1, repeats=2, axis=0)
        print(array2)
        print("The array3 is: ")
        array3 = np.repeat(self.array1, repeats=2, axis=1)
        print(array3)
        print("The array4 is: ")
        array4 = np.repeat(self.array1, repeats=2, axis=2)
        print(array4)


if __name__ == '__main__':
    main = Debug()
    main.mainProgram()
"""
The value of array1 is: 
[[[1 2]
  [3 4]]

 [[5 6]
  [7 8]]]
The array2 is: 
[[[1 2]
  [3 4]]

 [[1 2]
  [3 4]]

 [[5 6]
  [7 8]]

 [[5 6]
  [7 8]]]
The array3 is: 
[[[1 2]
  [1 2]
  [3 4]
  [3 4]]

 [[5 6]
  [5 6]
  [7 8]
  [7 8]]]
The array4 is: 
[[[1 1 2 2]
  [3 3 4 4]]

 [[5 5 6 6]
  [7 7 8 8]]]
"""

我们可以看到,axis=0对应与沿着z轴重复,axis=1对应沿着y轴重复,axis=2对应沿着x轴重复。对比numpy坐标轴的表示,我们知道三维坐标轴为(z, y, x),所以从左向右,0对应z轴,1对应y轴,2对应x轴。

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