【Python篇】Python基础–Python基本操作

时间:2021-1-8 作者:admin

【Python篇】Python基础–Python基本操作

前言

 啦啦啦,现在开始,打算做一期Python基础教程,欢迎大家来看哦!


导读

 这期文章真的是Python基础中的基础,相信有一定编程基础的小伙伴们都一定能看懂的…

 本文共分为以下几个部分:

  • 数与运算符
  • 基本输入输出
  • 注释
  • 模块基本操作
  • 小彩蛋

如果你还不会,欢迎继续看下去哦;如果你已经会了,可以把滚动条拉到最下面,不妨看看小彩蛋哦!在最后,我将讲解Python奥义(懂的估计已经猜到是什么了)… 本人过于神经(中二),还请见谅…


导图

本文内容导图(不得不说,百度脑图还是很好用的,用visio画半天画的死难看
【Python篇】Python基础--Python基本操作


正文

数与运算符

  • 算数运算符
运算符 描述 例子
+ 计算两数之和 2+3==5
计算两数之差 4-3==1
* 计算两数之积 3*4==12
/ 计算两数之商 5/2==2.5
// 对两数进行整除计算 (如果你想在整数除法运算中丢弃小数) 5//2==2.5
% 对两数进行求余 (Python中可以对小数求余) 5%2==1
** 以左值为底数,右值为指数进行乘方运算 3**2==9
#加法运算符  "+"
>>>2+3
5
>>>5+2
7

#减法运算符  "-"
>>>4-3
1
>>>10-3
7

#乘法运算符  "*"
>>>3*4
12
>>>-3*4.0
-12.0

#除法运算符  "/"  (!!!除法运算的结果为小数!!!)
>>>4/2
2.0
>>>5/2
2.5

#整除运算符  "//"
>>>1//2
0
>>>5.0//2.4
2.0

#求余(求模)运算符  "%" (!!!Python中可以对小数求余!!!)
>>>5%2
1
>>>2.75%0.5
0.25

#乘方(求幂)运算符  "**"
>>>3**2
9
>>>(-3)**2
9

  • 比较运算符
运算符 描述 例子
> 比较左值是否大于右值 (2>1)==True
< 比较左值是否小于右值 (1<2)==True
== 比较该运算符两边的对象是否相等 (1==1)==True
>= 比较左值是否大于或等于右值 (3>=3)==True
<= 比较左值是否小于或者等于右值 (2<=2)==True
!= 比较该运算符两边的对象是否不相等 (1!=2)==True
#大于  ">"
>>>1>2
False
>>>3>2
True

#小于  "<"
>>>3<4
True
>>>5<3
False

#等于  "=="  (!!!注意是两个等号,要和赋值区别一下!!!)
>>>2==1
False
>>>3==3
True

#大于或等于  ">="
>>>3>=2
True
>>>3>=3
True
>>>5>=9
False

#小于或等于  "<="
>>>1<=1
True
>>>3<=2
False
>>>3<=10
True

#不等于  "!="
>>>1!=1
False
>>>1!=2
True
  • 赋值运算符

定义变量 a = 10

运算符 描述 例子
= 右值赋值给左值 a=3,此时a==3
+= 将左值与右值相加后,赋值给左值 a+=3,此时a==13
-= 将左值与右值相减后,赋值给左值 a-=3,此时a==7
*= 将左值与右值相乘后,赋值给左值 a*=3,此时a==30
/= 将左值除以右值后,赋值给左值 a/=2,此时a==5.0
//= 将左值整除右值后,赋值给左值 a//=4,此时a==2
%= 用右值对左值求余后后,赋值给左值 a%=3,此时a==1
**= 以左值为底数,右值为指数进行乘方运算后,赋值给左值 a**=3,此时a==1000
#赋值  "="
>>>a=10   #此时a的值为 10
>>>a=3    #此时a的值为 3

#加法赋值运算符  "+="
>>>a=10  
>>>a+=3   #此时a的值为 13

#减法赋值运算符  "-="
>>>a=10
>>>a-=3   #此时a的值为 7

#乘法赋值运算符  "*="
>>>a=10
>>>a*=10  #此时a的值为 100

#除法赋值运算符  "/="
>>>a=10
>>>a/=2   #此时a的值为 5.0

#整除赋值运算符  "//="
>>>a=10
>>>a/=3   #此时a的值为 3

#取模赋值运算符  "%="
>>>a=10
>>>a%=4   #此时a的值为 2

#求幂赋值运算符  "**="
>>>a=10
>>>a**=3  #此时a的值为 1000

基本输入输出

 Python 提供了两种基本的输入和输出的方式,input()函数print()函数,以便我们与程序进行交互。例如下图,我们在登陆账号密码时需要对其进行输入,要用到**input()函数;如果输入错了,网页提示我们输入错了,需要用到print()**函数输出错误信息进行提示。
【Python篇】Python基础--Python基本操作

  • print()函数
    如果想在你的电脑显示器上显示你想让它显示的值时,这个函数是必不可少的。
#输出字符串
>>>print("Hello World")
Hello World

#输出变量
>>>a=10
>>>print(a)
10

#输出变量和字符串
>>>a=10
>>>print("I'm",a,".")
I'm 10 .
  • input()函数
    如果你想在程序运行后对变量进行赋值,那么就需要这个函数了。
#输入(赋值)
>>>a=input()  #输入10
>>>print(a)
10

#带提示的输入(赋值)
>>>age=input("Please tell me your age:")
>>>print("My age is",age)
Please tell me your age:     #先是提示input括号里的内容,此时可以输入值,在这里我们输入10后回车
My age is 10                 #执行print函数,输出 My age is 10

注释

注释真的是非常重要的东西,不知道你们有没有注意到,我上面所有的 代码块 都用到了注释呢?注释可以让我们在写代码的过程中去记录我们代码想要实现的功能,以便我们记录和调试代码,也方便他人的查看。
 Python中大概有四种注释的方法总体分为单行注释多行注释

  • 单行注释

 1. # :可以注释掉 # 后面的内容。

 2.Ctrl键 + /:可以注释掉选中的行,也可以取消被注释的行。

  • 多行注释

 3. ‘’’ 被注释内容 ’’’:可以跨行注释掉 ‘’‘‘’’ 里的被注释内容。

 4. “”” 被注释内容 “””:和上面一样,可以跨行注释掉 “””“”” 里的被注释内容。


— 模块基本操作

模块可视为拓展,通过将其导入可以拓展Python功能(感觉就像是C语言里的 include语句来导入C语言库),要导入模块,有以下两种方法:

  • import语句
    格式import 模块
>>>import math                   #导入math库
>>>math.floor(32.9)              #使用math模块里的floor()函数,floor()函数的功能是返回数字的下舍整数。
32
  • from…import语句
    格式from 模块 import 函数
>>>from math import sqrt         #从math库里导入sqrt()函数,sqrt()函数的功能是返回数字的平方根
>>>sqrt(9)                       #sqrt()的使用
3.0

— 彩蛋

Python之禅
在Python编译器里输入以下代码即可看到哦!(下面的翻译是从网上找的)

>>>import this

Beautiful is better than ugly.
# 优美胜于丑陋(Python以编写优美的代码为目标)

Explicit is better than implicit.
# 明了胜于晦涩(优美的代码应当是明了的,命名规范,风格相似) 

Simple is better than complex.
# 简洁胜于复杂(优美的代码应当是简洁的,不要有复杂的内部实现)

Complex is better than complicated.
# 复杂胜于凌乱(如果复杂不可避免,那代码间也不能有难懂的关系,要保持接口简洁)

Flat is better than nested.
# 扁平胜于嵌套(优美的代码应当是扁平的,不能有太多的嵌套) 

Sparse is better than dense.
# 间隔胜于紧凑(优美的代码有适当的间隔,不要奢望一行代码解决问题) 

Readability counts.
# 可读性很重要(优美的代码是可读的) 

Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
# 即便假借特例的实用性之名,也不可违背这些规则(这些规则至高无上)

Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
# 不要包容所有错误,除非你确定需要这样做(精准地捕获异常,不写except:pass风格的代码)

In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
# 当存在多种可能,不要尝试去猜测 

There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
# 而是尽量找一种,最好是唯一一种明显的解决方案(如果不确定,就用穷举法)

Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
# 虽然这并不容易,因为你不是 Python 之父(这里的Dutch是指Guido)

Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
# 做也许好过不做,但不假思索就动手还不如不做(动手之前要细思量)

If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
# 如果你无法向人描述你的方案,那肯定不是一个好方案;反之亦然(方案测评标准)

Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
# 如果你无法向人描述你的方案,那肯定不是一个好方案;反之亦然(方案测评标准)

 不得不说,Python之禅不仅提醒我们写代码时应注意的事情,也包含着许多人生哲学,教导我们如何完善自我,成为一个优秀的程序员。希望大家参透Python之禅,不断提升自我,赢取美好未来!!!

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