Python运维自动化psutil 模块详解(超级详细)

时间:2021-1-18 作者:admin

psutil 模块

参考官方文档:https://pypi.org/project/psutil/

一、psutil简介

psutil是一个开源且跨平台(http://code.google.com/p/psutil/)的库,能够轻松实现**获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU、内存、磁盘、网络等)信息。它主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理。它实现了同等命令行工具提供的功能,**如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。

在Python中获取系统信息的另一个好办法是使用psutil这个第三方模块。还可以跨平台使用,支持Linux/UNIX/OSX/Windows等,是系统管理员和运维小伙伴不可或缺的必备模块。

Works with Python versions from 2.4 to 3.X.

二、安装psutil模块

👀CentOS安装psutil模块:
🤖psutil版本:5.8
 wget https://pypi.python.org/packages/source/p/psutil/psutil-5.8.0.tar.gz
tar zxvf psutil-5.8.0.tar.gz  
cd psutil-5.8.0
yum -y install python-devel  (如果提示缺少python.h头文件,执行此命令。)
python setup.py install
 
😜Windos安装psutil模块:
 
root@shawn:~# pip3 install psutil
Collecting psutil
  Downloading psutil-5.8.0-cp38-cp38-manylinux2010_x86_64.whl (296 kB)
     |████████████████████████████████| 296 kB 20 kB/s 
Installing collected packages: psutil
Successfully installed psutil-5.8.0

三、使用psutil模块

1.获取CPU信息:

1.1使用psutil.cpu_times()方法

  • 使用psutil.cpu_times()获取CPU的完整信息
>>> import psutil
>>> psutil.cpu_times()
scputimes(user=733.23, nice=2.62, system=122.87, idle=19414.35, iowait=29.46, irq=0.0, softirq=34.18, steal=0.0, guest=0.0, guest_nice=0.0)


  • 获取单个数据,如cpu分配在用户程序上的执行时间(时间片)或io等待时间。
>>> psutil.cpu_times().user
793.19
>>> psutil.cpu_times().iowait
31.79

时间片的概念详解百度百科:https://baike.baidu.com/item/%E6%97%B6%E9%97%B4%E7%89%87/6525414?fr=aladdin
psutil.cpu_times(percpu=False)解释说明:

以元组的形式返回系统CPU时间。每个属性代表CPU在给定模式下花费的秒数。属性可用性取决于平台:

  • user: 从系统启动开始累积到当前时刻,处于用户态的运行时间,不包含 nice 值为负的进程。
  • system: 从系统启动开始累积到当前时刻,处于核心态的运行时间。
  • idle: 从系统启动开始累积到当前时刻,除 IO 等待时间以外的其他等待时间(空闲时间)。

特定于平台的字段:

  • nice (UNIX): 系统启动开始累积到当前时刻,nice 值为负的进程所占用的 CPU 时间。Nice值是类UNIX操作系统中表示静态优先级的数值。 每个进程都有自己的静态优先级,优先级高的进程得以优先运行。
  • iowait (Linux): 从系统启动开始累积到当前时刻,IO 等待时间。
  • irq (Linux, BSD): 从系统启动开始累积到当前时刻,服务中断时间
  • softirq (Linux): 从系统启动开始累积到当前时刻,软中断时间
  • steal (Linux 2.6.11+): 从系统启动开始累积到当前时刻,在虚拟环境运行时花费在其他操作系统的时间
  • guest (Linux 2.6.24+):从系统启动开始累积到当前时刻,在Linux内核控制下的操作系统虚拟cpu花费的时间。
  • guest_nice (Linux 3.2.0+): 从系统启动开始累积到当前时刻,在Linux内核控制下的操作系统虚拟cpu花费在nice进程上的时间。
  • interrupt (Windows):从系统启动开始累积到当前时刻,服务硬件中断所花费的时间(类似于UNIX上的“ irq”)
  • dpc (Windows): 为延迟过程调用(DPC)提供服务所花费的时间;DPC是以低于标准中断的优先级运行的中断。

参考文档:

Return system CPU times as a named tuple. Every attribute represents the seconds the CPU has spent in the given mode. The attributes availability varies depending on the platform:

  • user: time spent by normal processes executing in user mode; on Linux this also includes guest time
  • system: time spent by processes executing in kernel mode
  • idle: time spent doing nothing

Platform-specific fields:

  • nice (UNIX): time spent by niced (prioritized) processes executing in user mode; on Linux this also includes guest_nice time
  • iowait (Linux): time spent waiting for I/O to complete
  • irq (Linux, BSD): time spent for servicing hardware interrupts
  • softirq (Linux): time spent for servicing software interrupts
  • steal (Linux 2.6.11+): time spent by other operating systems running in a virtualized environment
  • guest (Linux 2.6.24+): time spent running a virtual CPU for guest operating systems under the control of the Linux kernel
  • guest_nice (Linux 3.2.0+): time spent running a niced guest (virtual CPU for guest operating systems under the control of the Linux kernel)
  • interrupt (Windows): time spent for servicing hardware interrupts ( similar to “irq” on UNIX)
  • dpc (Windows): time spent servicing deferred procedure calls (DPCs); DPCs are interrupts that run at a lower priority than standard interrupts.

1.2psutil.cpu_count()获取CPU个数

  • 使用psutil.cpu_count()获取CPU逻辑个数
#cpu_count(,[logical]):默认返回逻辑CPU的个数,当设置logical的参数为False时,返回物理CPU的个数。

>>> psutil.cpu_count()
8

使用psutil.cpu_count(logical=False)获取CPU的物理个数默认logical值为True

>>> psutil.cpu_count(logical=False)
8

1.3psutil.getloadavg()获取平均系统负载

  • 使用psutil.getloadavg()可以获取平均系统负载,会以元组的形式返回最近1、5和15分钟内的平均系统负载。
🍤 在Windows上,这是通过使用Windows API模拟的,该API产生一个线程,该线程保持在后台运行,并每5秒更新一次结果,从而模仿UNIX行为。 因此,在Windows上,第一次调用此方法,在接下来的5秒钟内,它将返回无意义的(0.00.00.0)元组。

>>> psutil.getloadavg()
(1.22, 1.41, 1.38)

1.4、psutil.cpu_percent()获取CPU使用率

  • cpu_percent(,[percpu],[interval]):返回CPU的利用率
    • interval:指定的是计算cpu使用率的时间间隔,interval不为0时,则阻塞时显示interval执行的时间内的平均利用率

    • percpu:指定是选择总的使用率或者每个cpu的使用率,percpuTrue时显示所有物理核心的利用率

😍1.指定的是计算cpu使用率的时间间隔
>>> for x in range(10):
...     psutil.cpu_percent(interval=1)
... 
2.4
2.5
2.7
2.3
2.5
2.2
2.0
2.2
2.4
2.2

🎶2.实现类似top命令的CPU使用率,每秒刷新一次,累计10次:
>>> for x in range(10):
...     psutil.cpu_percent(interval=1,percpu=True)
... 
[1.0, 3.1, 5.0, 4.0, 0.0, 4.0, 3.0, 2.0]
...
[1.0, 1.0, 6.1, 3.1, 2.0, 2.1, 0.0, 0.0]
[2.0, 1.0, 6.0, 4.9, 1.0, 5.1, 1.0, 1.0]

1.5psutil.cpu_stats()获取CPU的统计信息

  • cpu_stats()以命名元组的形式返回CPU的统计信息,包括上下文切换,中断,软中断和系统调用次数。

    >>> psutil.cpu_stats()
    scpustats(ctx_switches=3928927, interrupts=2319133, soft_interrupts=1974116, syscalls=0)
    

1.6、psutil.cpu_freq()获取CPU频率

  • cpu_freq([percpu]):返回cpu频率
>>> psutil.cpu_freq()
scpufreq(current=1799.999, min=0.0, max=0.0)

1.7、psutil.cpu_times_percent()获取耗时比例

  • cpu_times_percent(,[percpu]):功能和cpu_times大致相同,看字面意思就能知道,该函数返回的是耗时比例。
>>> psutil.cpu_times_percent()
scputimes(user=0.1, nice=0.0, system=0.0, idle=99.9, iowait=0.0, irq=0.0, softirq=0.0, steal=0.0, guest=0.0, guest_nice=0.0)

2.获取内存信息

2.1psutil.virtual_memory()内存使用情况

  • psutil.virtual_memory():获取系统内存的使用情况,以命名元组的形式返回内存使用情况,包括总内存,可用内存,内存利用率,buffer和cache等。单位为字节。
🍒获取内存的完整信息
>>> psutil.virtual_memory()
svmem(total=2028425216, available=982532096, percent=51.6, used=861827072, free=810414080, active=401735680, inactive=431902720, buffers=4096, cached=356179968, shared=9203712, slab=236351488)
'''
返回的是字节Byte为单位的整数
重点关注的参数是:
    1.total表示内存总的大小
    2.percent表示实际已经使用的内存占比。
    3.available表示还可以使用的内存。
    4.uused表示已经使用的内存
'''


🍒使用total获取内存总大小
>>> psutil.virtual_memory().total
2028425216

🍒使用获取已经使用的内存
>>> psutil.virtual_memory().used
865882112

🍧使用free获取剩余的内存
>>> psutil.virtual_memory().free
805871616

2.2 psutil.swap_memory()获取系统交换内存(swap)的统计信息

  • psutil.swap_memory():获取系统交换内存的统计信息,以命名元组的形式返回swap/memory使用情况,包含swap中页的换入和换出。
🍖获取交换分区相关
>>> psutil.swap_memory()
sswap(total=4091539456, used=173793280, free=3917746176, percent=4.2, sin=23683072, sout=188874752)

3.获取磁盘相关

磁盘信息主要两部分,一个是磁盘的利用率,一个是io。

3.1、psutil.disk_partitions()获取磁盘分区信息

  • disk_partitions([all=False]):以命名元组的形式返回所有已挂载的磁盘,包含磁盘名称,挂载点,文件系统类型等信息。

  • 当all等于True时,返回包含/proc等特殊文件系统的挂载信息

    🥞获取磁盘分区的信息
    >>> psutil.disk_partitions()
    [sdiskpart(device='/dev/sda3', mountpoint='/', fstype='xfs', opts='rw,relatime,attr2,inode64,logbufs=8,logbsize=32k,noquota', maxfile=255, maxpath=4096), sdiskpart(device='/dev/loop1', mountpoint='/snap/core18/1944', fstype='squashfs', opts='ro,nodev,relatime', maxfile=256, maxpath=4096),...sdiskpart(device='/dev/loop6', mountpoint='/snap/snap-store/467', fstype='squashfs', opts='ro,nodev,relatime', maxfile=256, maxpath=4096), sdiskpart(device='/dev/sda1', mountpoint='/boot', fstype='xfs', opts='rw,relatime,attr2,inode64,logbufs=8,logbsize=32k,noquota', maxfile=255, maxpath=4096)]
    
    
    >>> io = psutil.disk_partitions()
    >>> print(io[-1])
    sdiskpart(device='/dev/sr0', mountpoint='/media/shawn/Ubuntu 20.04.1 LTS amd64', fstype='iso9660', opts='ro,nosuid,nodev,relatime,nojoliet,check=s,map=n,blocksize=2048,uid=1000,gid=1000,dmode=500,fmode=400', maxfile=255, maxpath=4096)
    >>> 
    

3.2、psutil.disk_usage()获取路径所在磁盘的使用情况

  • disk_usage(path):以命名元组的形式返回path所在磁盘的使用情况,包括磁盘的容量、已经使用的磁盘容量、磁盘的空间利用率等。
🍿获取根分区的使用情况
>>> psutil.disk_usage('/')
sdiskusage(total=101184290816, used=8805330944, free=92378959872, percent=8.7)
>>> 

3.3、disk_io_counters获取io统计信息

  • disk_io_counters([perdisk]):以命名元组的形式返回磁盘io统计信息(汇总的),包括读、写的次数,读、写的字节数等。
  • 当perdisk的值为True,则分别列出单个磁盘的统计信息(字典:key为磁盘名称,value为统计的namedtuple)。
🍳获取磁盘总的io个数,读写信息
>>> psutil.disk_io_counters()
sdiskio(read_count=60919, write_count=448417, read_bytes=1582292480, write_bytes=31438750208, read_time=50157, write_time=259374, read_merged_count=2527, write_merged_count=44226, busy_time=1096900)

'''补充说明
read_count(读IO数)
write_count(写IO数)
read_bytes(读IO字节数)
write_bytes(写IO字节数)
read_time(磁盘读时间)
write_time(磁盘写时间)
'''

🍚获取单个分区的IO和读写信息
>>> psutil.disk_io_counters(perdisk=True)
{'loop0': sdiskio(read_count=43, write_count=0, read_bytes=358400, write_bytes=0, read_time=28, write_time=0, read_merged_count=0, write_merged_count=0, busy_time=44), 'loop1': sdiskio(read_count=424, write_count=0, read_bytes=6236160, write_bytes=0, read_time=277, write_time=0, read_merged_count=0, write_merged_count=0, busy_time=956),... write_merged_count=985, busy_time=1132488)}

4.获取网络信息

4.1、psutil.net_io_counter([pernic])获取网卡io统计信息

  • psutil.net_io_counter([pernic]):以命名元组的形式返回当前系统中每块网卡的网络io统计信息,包括收发字节数,收发包的数量、出错的情况和删包情况。当pernic为True时,则列出所有网卡的统计信息。
🥘 获取网络读写字节/包的个数
>>> psutil.net_io_counters()
snetio(bytes_sent=242309, bytes_recv=6775236, packets_sent=2563, packets_recv=44703, errin=0, errout=0, dropin=9301, dropout=0)


🍨列出所有网卡的统计信息
>>> psutil.net_io_counters(pernic=True)
{'lo': snetio(bytes_sent=38379, bytes_recv=38379, packets_sent=413, packets_recv=413, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0), 'ens32': snetio(bytes_sent=203930, bytes_recv=6756079, packets_sent=2150, packets_recv=44430, errin=0, errout=0, dropin=9334, dropout=0)}

4.2、psutil.net_if_addrs()获取网络接口信息

  • psutil.net_if_addrs():以字典的形式返回网卡的配置信息,包括IP地址和mac地址、子网掩码和广播地址。
>>> psutil.net_if_addrs()
{'lo': [snicaddr(family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, address='127.0.0.1', netmask='255.0.0.0', broadcast=None, ptp=None), snicaddr(family=<AddressFamily.AF_INET6: 10>, address='::1', netmask='ffff:ffff:ffff:ffff:ffff:ffff:ffff:ffff', broadcast=None, ptp=None), snicaddr(family=<AddressFamily.AF_PACKET: 17>, address='00:00:00:00:00:00', netmask=None, broadcast=None, ptp=None)], 'ens32': [snicaddr(family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, address='192.168.12.154', netmask='255.255.255.0', broadcast='192.168.12.255', ptp=None), snicaddr(family=<AddressFamily.AF_INET6: 10>, address='fe80::1c00:63d1:f5bf:1cec%ens32', netmask='ffff:ffff:ffff:ffff::', broadcast=None, ptp=None), snicaddr(family=<AddressFamily.AF_PACKET: 17>, address='00:0c:29:7a:81:66', netmask=None, broadcast='ff:ff:ff:ff:ff:ff', ptp=None)]}

4.3、psutil.net_if_stats()获取网络接口状态信息

  • psutil.net_if_stats():返回网卡的详细信息,包括是否启动、通信类型、传输速度与mtu。
>>> psutil.net_if_stats()
{'lo': snicstats(isup=True, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_UNKNOWN: 0>, speed=0, mtu=65536), 'ens32': snicstats(isup=True, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_FULL: 2>, speed=1000, mtu=1500)}

4、4、psutil.net_connections():获取当前网络连接信息

  • psutil.net_connections():以列表的形式返回,获取当前网络连接信息
>>> psutil.net_connections()
Traceback (most recent call last):
  ...
PermissionError: [Errno 1] Operation not permitted
 
During handling of the above exception, another exception occurred:
 
Traceback (most recent call last):
  ...
psutil.AccessDenied: psutil.AccessDenied (pid=3847)
    
🥓你可能会得到一个AccessDenied错误,原因是psutil获取信息也是要走系统接口,而获取网络连接信息需要root权限,这种情况下,可以退出Python交互环境,用sudo重新启动:

$ sudo python3
Password: ******
Python 3.6.3 ... on darwin
Type "help", ... for more information.
>>> import psutil
>>> psutil.net_connections()
[
    sconn(fd=83, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, laddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=62911), raddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=3306), status='ESTABLISHED', pid=3725),
    sconn(fd=84, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, laddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=62905), raddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=3306), status='ESTABLISHED', pid=3725),
    sconn(fd=93, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, laddr=addr(ip='::', port=8080), raddr=(), status='LISTEN', pid=3725),
    sconn(fd=103, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, laddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=62918), raddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=3306), status='ESTABLISHED', pid=3725),
    sconn(fd=105, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, ..., pid=3725),
    sconn(fd=106, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, ..., pid=3725),
    sconn(fd=107, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, ..., pid=3725),
    ...
    sconn(fd=27, family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, type=2, ..., pid=1)
]

4.5psutil.net_connections()网络连接的详细信息

  • psutil.net_connections([kind]):以列表的形式返回每个网络连接的详细信息(namedtuple)。命名元组包含fd, family, type, laddr, raddr, status, pid等信息。kind表示过滤的连接类型,支持的值如下:(默认为inet)
🍪inet 代表 IPv4 and IPv6
>>> psutil.net_connections(kind='inet')
[sconn(fd=-1, family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, type=<SocketKind.SOCK_STREAM: 1>, laddr=addr(ip='192.168.12.154', port=58478)...sconn(fd=-1, family=<AddressFamily.AF_INET6: 10>, type=<SocketKind.SOCK_STREAM: 1>, laddr=addr(ip='::1', port=631), raddr=(), status='LISTEN', pid=None)]
>>> 

5.获取其他系统信息

5.1获取开机时间

🍹以linux时间格式返回,可以使用时间戳转换
>>> import psutil
>>> psutil.boot_time()
1610705729.0

🍨转换成自然时间格式
>>> import psutil
>>> psutil.boot_time()
1610705729.0
>>> import datetime
>>> datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime("%Y-%m-%d %H: %M: %S")
'2021-01-15 18: 15: 29'

5.2获取连接系统的用户列表

使用psutil.users()可以获取当前连接的系统用户列表

>>> import psutil
>>> psutil.users()
[suser(name='shawn', terminal=':0', host='localhost', started=1610705792.0, pid=1442)]


>>> for u in psutil.users():
...      print(u)
... 
suser(name='shawn', terminal=':0', host='localhost', started=1610705792.0, pid=1442)
>>> u.name
'shawn'
>>> u.terminal
':0'
>>> u.host
'localhost'
>>> u.started
1610705792.0
>>> 

6.sensors_传感器

psutil模块还未我们提供了可以查看获取计算机硬件、电池状态、硬件风扇速度等。

>>> import psutil

🍝返回硬件的信息
>>> psutil.sensors_temperatures()
{'acpitz': [shwtemp(label='', current=47.0, high=103.0, critical=103.0)],
 'asus': [shwtemp(label='', current=47.0, high=None, critical=None)],
 'coretemp': [shwtemp(label='Physical id 0', current=52.0, high=100.0, critical=100.0),
              shwtemp(label='Core 0', current=45.0, high=100.0, critical=100.0)]}
>>>

🍟返回电池状态
>>> psutil.sensors_fans()
{'asus': [sfan(label='cpu_fan', current=3200)]}
>>>

🍘返回硬件风扇速度
>>> psutil.sensors_battery()
sbattery(percent=93, secsleft=16628, power_plugged=False)
>>>

🍋返回硬件温度
>>> psutil.sensors_temperatures(fahrenheit=False)

7.获取查看进程

7.1psutil.pids获取系统全部进程

🥩以列表的形式返回当前正在运行的进程
>>> psutil.pids()
[1, 2, 3, 4, 6, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 
...
 3929, 3930, 3949, 3955, 3975, 3989, 4564, 4619, 4625, 4626]

7.2psutil.Process()方法查看系统单个进程

  • psutil.Process( pid ):对进程进行封装,可以使用该类的方法获取进行的详细信息,或者给进程发送信号。传入参数为pid
  • psutil.Process( pid )获取进程相关信息的方法如下
>>> p = psutil.Process(8216)  #获取当前指定进程ID

>>> p.name()      #进程名
'bash'

>>> p.exe()        #进程的bin路径
'/usr/bin/bash'

>>> p.cwd()        #进程的工作目录绝对路径
'/root'

>>> p.cmdline() # 进程启动的命令行
['bash']

>>> p.ppid() # 父进程ID
8215
>>> p.parent() # 父进程
psutil.Process(pid=8215, name='su', status='sleeping', started='22:59:40')

>>> p.children() # 子进程列表
[psutil.Process(pid=8224, name='python3', status='running', started='22:59:56')]

>>> p.num_threads()	#进程的子进程个数
1

>>> p.status()     #进程状态
'sleeping'

>>> p.create_time()  #进程创建时间
1610722781.1

>>> p.uids()      #进程uid信息
puids(real=0, effective=0, saved=0)

>>> p.gids()      #进程的gid信息
pgids(real=0, effective=0, saved=0)

>>> p.cpu_times()    #进程使用cpu时间信息,包括user,system两个cpu信息
pcputimes(user=0.0, system=0.01, children_user=0.01, children_system=0.0, iowait=0.0)

>>> p.cpu_affinity()  #get进程cpu亲和度,如果要设置cpu亲和度,将cpu号作为参考就好
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

>>> p.memory_percent()  #进程内存利用率
0.19627600606597861

>>> p.memory_info()    #进程使用的内存rss,vms信息
pmem(rss=3981312, vms=13230080, shared=3432448, text=724992, lib=0, data=712704, dirty=0)

>>> p.io_counters()    #进程的IO信息,包括读写IO数字及参数
pio(read_count=140, write_count=28, read_bytes=180224, write_bytes=0, read_chars=66146, write_chars=1759)

>>> p.connections() # 进程相关网络连接
[]

>>> p.num_threads()  #进程开启的线程数
1

>>> p.threads() # 所有线程信息
[pthread(id=8216, user_time=0.0, system_time=0.01)]


>>> p.terminal() # 进程终端
'/dev/pts/1'

>>> p.open_files() # 进程打开的文件
[]

>>> p.environ() # 进程环境变量
{'SHELL': '/bin/bash', 'PATH': '/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:...', 'PWD': '/Users/michael', 'LANG': 'zh_CN.UTF-8', ...}

>>> p.terminate() # 发送SIGTEAM信号结束进程
Terminated: 15 
    
>>> p.kill()	#发送SIGKILL信号结束进程
>>> 已杀死

>>> p.is_running() #进程是否在运行
True

>>> p.num_fds()	#进程打开的文件个数
4

>>> p.is_running()	#判断进程是否正在运行
True

popen方法的使用:获取(跟踪)用户启动的应用程序进程信息

>>> import psutil
>>> from subprocess import PIPE
>>> p = psutil.Popen(["/usr/bin/python3", "-c", "print('hello')"],stdout=PIPE)
>>> p.name()
'python3'
>>> p.username()
'shawn'
>>> p.communicate()
(b'hello\n', None)
>>> p.wait(timeout=2)
0

7.其他进程相关的操作

🥖1.psutil.pid_exists判断给点定的pid是否存在
>>> psutil.pid_exists(1)
True

🍛2.psutil.process_iter迭代当前正在运行的进程,返回的是每个进程的Process对象

>>> psutil.process_iter(8216)
<generator object process_iter at 0x7f48a7275040>

8.psutil模块的其他补充:

psutil还提供了一个test()方法,可以模拟出ps命令的效果:

>>> import psutil
>>> psutil.test()
USER         PID  %MEM     VSZ     RSS  NICE STATUS  START   TIME  CMDLINE
root           1   0.6  164.9M   11.4M        sleep  18:15  01:01  /sbin/init s
root           2   0.0    0.0B    0.0B        sleep  18:15  00:00  kthreadd
 ...
root        7896   0.0    0.0B    0.0B         idle  21:55  00:00  kworker/u256
shawn       7904   1.5   49.2M   29.1M        runni  21:58  00:00  python3
>>> 


Windows services:获取windows的服务

>>> list(psutil.win_service_iter())
[<WindowsService(name='AeLookupSvc', display_name='Application Experience') at 38850096>,
 <WindowsService(name='ALG', display_name='Application Layer Gateway Service') at 38850128>,
 <WindowsService(name='APNMCP', display_name='Ask Update Service') at 38850160>,
 <WindowsService(name='AppIDSvc', display_name='Application Identity') at 38850192>,
 ...]

>>> psutil.win_service_get('alg')
<WindowsService(name='alg', display_name='Application Layer Gateway Service') at 2325310212128>

>>> s = psutil.win_service_get('alg')
>>> s.as_dict()
{'binpath': 'C:\\Windows\\System32\\alg.exe',
 'description': 'Provides support for 3rd party protocol plug-ins for Internet Connection Sharing',
 'display_name': 'Application Layer Gateway Service',
 'name': 'alg',
 'pid': None,
 'start_type': 'manual',
 'status': 'stopped',
 'username': 'NT AUTHORITY\\LocalService'}

四、编写获取系统硬件脚本

'''
Author:淘小欣
blog:https://blog.taoxiaoxin.club/
script_info:检测系统硬件脚本
Edition:v0.0.1
'''
# !/usr/bin/env python
# coding:utf-8

import psutil
import datetime
import time

# 当前时间
now_time = time.strftime('%Y-%m-%d-%H:%M:%S', time.localtime(time.time()))
print(now_time)

# 查看cpu物理个数的信息
print(u"物理CPU个数: %s" % psutil.cpu_count(logical=False))

# cpu的使用率
cpu = (str(psutil.cpu_percent(1))) + '%'
print("cup使用率: %s" % cpu)

# 查看内存信息,剩余内存.free  总共.total
# round()函数方法为返回浮点数x的四舍五入值。
free = str(round(psutil.virtual_memory().free / (1024.0 * 1024.0 * 1024.0), 2))
total = str(round(psutil.virtual_memory().total / (1024.0 * 1024.0 * 1024.0), 2))
memory = int(psutil.virtual_memory().total - psutil.virtual_memory().free) / float(psutil.virtual_memory().total)
print("物理内存: %s G" % total)
print("剩余物理内存: %s G" % free)
print("物理内存使用率: %s %%" % int(memory * 100))

# 获取系统启动时间
print("系统启动时间: %s" % datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

# 获取系统用户
users_count = len(psutil.users())
users_list = ",".join([u.name for u in psutil.users()])
print("当前有%s个用户,分别是 %s" % (users_count, users_list))

# 获取网卡信息,可以得到得到网卡属性,连接数,当前数据等信息
net = psutil.net_io_counters()
bytes_sent = '{0:.2f} Mb'.format(net.bytes_recv / 1024 / 1024)
bytes_rcvd = '{0:.2f} Mb'.format(net.bytes_sent / 1024 / 1024)
print("网卡接收数据 %s 网卡发送数据 %s" % (bytes_rcvd, bytes_sent))

# 获取磁盘数据信息
io = psutil.disk_partitions()
print('-----------------------------磁盘信息---------------------------------------')


for i in io:
    try:
        o = psutil.disk_usage(i.device)
        print("总容量:" + str(int(o.total / (1024.0 * 1024.0 * 1024.0))) + "G")
        print("已用容量:" + str(int(o.used / (1024.0 * 1024.0 * 1024.0))) + "G")
        print("可用容量:" + str(int(o.free / (1024.0 * 1024.0 * 1024.0))) + "G")
    except PermissionError:
        continue
print('-----------------------------进程信息-------------------------------------')

# 查看系统全部进程
for pnum in psutil.pids():
    p = psutil.Process(pnum)
    print(
        "进程名 %-20s  内存利用率 %-18s 进程状态 %-10s 创建时间 %-10s " % (p.name(), p.memory_percent(), p.status(), p.create_time()))

五、参考资料

声明:本文内容由互联网用户自发贡献自行上传,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容,欢迎进行举报,并提供相关证据,工作人员会在5个工作日内联系你,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。