北邮 python 计算北京空气质量数

dataprocess.py

import pandas as pd

#打开CSV文件
fileNameStr = 'BeijingPM20100101_20151231.csv'
orig_df = pd.read_csv(fileNameStr, encoding='utf-8')

# PM:计算每一行【即每一小时】的平均值(由于有四个街区的数据，所以需要先求解四个街区每小时的平均值)
orig_df['PM_ave'] = orig_df.iloc[:, 6:10].mean(axis=1)
# 按照年分组，计算每一年的平均值，并将计算结果输出
orig_df.groupby('year')['PM_ave'].mean().to_csv("YearPM_ave.csv")
print(orig_df.groupby('year')['PM_ave'].mean())

# 温度：按照年和月分组，计算每一年月的平均值，并将计算结果输出
orig_df.groupby(['year', 'month'])['TEMP'].mean().to_csv("MonthTEMP_ave.csv")
print(orig_df.groupby(['year', 'month'])['TEMP'].mean())

# PM:按照年和月分组，计算每一年月的平均值，并将计算结果输出
orig_df.groupby(['year', 'month'])['PM_ave'].mean().to_csv("MonthPM_ave.csv")
print(orig_df.groupby(['year', 'month'])['PM_ave'].mean())

年PM：

月平均气温

月PM变化